python建模 第2页

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蛋白质建模方法Modeller和Swissmodel第一种方法:最简便的方法,swiss_model建模材料准备：一段已知的氨基酸序列：（本篇文章采用从modeller的基础教程里的TvLDH）打开swissmodel官网(https://swissmodel.expasy.org/)开...

用Python进行数据分析，让你一看就会

本书详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。第1章准备工作第2章Python语法基础，IPython和JupyterNotebooks第3章Python的数据结构、函...

BIMBase之python建模宝典:三维随机骨料(上)

BIMBase自从2021年发布以来获得了众多关心国产BIM和业务数字化转型的圈内老法师的关注，除了是国内首款完全自主知识产权的的BIMBase系统，实现建筑信息模型（BIM）关键核心技术自主研发安全可控。同时开创了BIMXPYthon的技术跨界混搭风，得以让建模可以通过快速编程实现。So！BI...

BIMBase之python建模宝典:组件编辑器

BIMBase自从2021年发布以来获得了众多关心国产BIM和业务数字化转型的圈内老法师的关注，除了是国内首款完全自主知识产权的的BIMBase系统，实现建筑信息模型（BIM）关键核心技术自主研发安全可控。同时开创了BIMXPYthon的技术跨界混搭风，得以让建模可以通过快速编程实现。So！BI...

Python回归预测建模实战-随机梯度下降法预测房价(附源码)

机器学习在预测方面的应用，根据预测值变量的类型可以分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型），前面我们介绍了机器学习建模处理了分类问题（具体见之前的文章），接下来我们以波斯顿房价数据集为例，做一个回归预测系列的建模文章。实现功能：使用sklearn提供的随机梯度下降法回归（SGDRe...

虚拟数字人如何制作?虚拟人物建模+动作捕捉驱动+细节渲染

随着元宇宙概念的火热，以及我国经济向全面数字化发展转型，作为元宇宙入口的虚拟数字人是目前相关产业中最接地气、最先落地的产业。如果说虚拟人是一座冰山，那么我们看到的部分就是冰山水面以上的部分，而看不到的水面以下则是支撑虚拟人的底层技术。下面我们就以世优科技驱动虚拟数字人的流程为例，看一看制作虚拟数字人...

Python三维地质结构建模「Gempy」

Gempy是一个开源Python库，用于生成完整的3D结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持Numpy、PyMC3和Theano等高端Python数学库。Gempy...

50个Python练手项目列表+14张思维导图，学完立马成大神

相信大家有很多正在学Python的你一定在为了没有练手项目而发愁，小编精心准备出了五十个Python的练手项目，相信能够喂饱大伙儿吧！哈哈！这里面的项目都很有代表性，不只是可以用来练手，而且在以后的工作中都有很实在的用处，里面的代码几句代表性和实用性，小伙伴们一起来学习吧~50个Python项目列表...

UG编程第2节:建模制图快速切换及实例

1.M键：切换到建模环境（图1）2.Ctrl+shift+d：切换到制图环境（图2）3.Ctrl+Alt+m：切换到加工环境（图3）敲黑板：建模、制图、加工环境可以用上述快捷键直接、快速、互相切换。4.F8键：在建模环境下，将模型放正实例：如图1建立模型，按F8，模型按正视图放正（图4）。5...

Python数学建模系列(四):数值逼近

若文中数学公式显示有问题可查看文章原文Python数学建模系列（四）：数值逼近菜鸟学习记：第四十二天1.一维插值插值：求过已知有限个数据点的近似函数。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本并穿过。常见差值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。image.png?i...