友好的 Python:封装和复用(python封装模块与调用)
off999 2024-10-01 14:06 34 浏览 0 评论
最近写了一个 TTS(Text to Speach) 库 Tetos,为的就是统一各种云 TTS 服务的调用接口,让用户可以用同一套代码,只需要变动参数就可以在不同的 TTS 间切换。
项目地址:https://github.com/frostming/tetos
在实现过程中,我翻阅了很多云 TTS 服务的接口文档,发现它们接口的设计大相径庭,有的是 RESTful,有的是伪 RESTful,有的文档里甚至只让你用 SDK,没有 HTTP 接口说明。
本来嘛,我做的工作就是让用户可以不用做这些工作,但本篇文章还是想主要吐槽一下火山引擎的接口,和它的 SDK 设计。所以这篇可能不能叫《友好的 Python》了,可以当吐槽大会来看。
提出问题
假设你是一名公有云厂商 Python SDK 的开发者,你们的接口有一个非常复杂的验签机制,你人微言轻,不能质疑,只能按照上面交给你的文档来做。那么你会怎么设计这个 SDK 给用户使用?进一步,不如我们脱离签名的具体细节,把它抽象出来:
sign(request, randomData, secrets) -> signedRequest
签名的输入有三个:HTTP 请求、现场随机生成的数据,和密钥数据。输出是签名的请求,这个签名可能修改了请求头,或是请求体,我们不管它,总之后续就用这个新的请求执行。假如这个 SDK 支持的是 requests 库,你会怎么设计呢?不妨先带着这个思考,来吃一口屎看一下火山引擎的 SDK。
下面的代码是我直接从火山引擎的接口文档里截取的。(https://www.volcengine.com/docs/6489/71995#python)
class SAMIService(Service):
_instance_lock = threading.Lock()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(SAMIService, "_instance"):
with SAMIService._instance_lock:
if not hasattr(SAMIService, "_instance"):
SAMIService._instance = object.__new__(cls)
return SAMIService._instance
def __init__(self):
self.service_info = SAMIService.get_service_info()
self.api_info = SAMIService.get_api_info()
super(SAMIService, self).__init__(self.service_info, self.api_info)
@staticmethod
def get_service_info():
api_url = 'open.volcengineapi.com'
service_info = ServiceInfo(api_url, {},
Credentials('', '', 'sami', 'cn-north-1'), 10, 10)
return service_info
@staticmethod
def get_api_info():
api_info = {
"GetToken": ApiInfo("POST", "/", {"Action": "GetToken", "Version": "2021-07-27"}, {}, {}),
}
return api_info
def common_json_handler(self, api, body):
params = dict()
try:
body = json.dumps(body)
res = self.json(api, params, body)
res_json = json.loads(res)
return res_json
except Exception as e:
res = str(e)
try:
res_json = json.loads(res)
return res_json
except:
raise Exception(str(e))
if __name__ == '__main__':
sami_service = SAMIService()
sami_service.set_ak(ACCESS_KEY)
sami_service.set_sk(SECRET_KEY)
req = {"appkey": APPKEY, "token_version": AUTH_VERSION, "expiration": 3600}
resp = sami_service.common_json_handler("GetToken", req)
try:
print("response task_id=%s status_code=%d status_text=%s expires_at=%s\n\t token=%s" % (
resp["task_id"], resp["status_code"], resp["status_text"], resp["expires_at"], resp["token"]))
except:
print("get token failed, ", resp)
大病得治
这是一个获取 Token 的请求,最后使用的是 common_json_handler() 这个函数。一眼看去,你发现一点都不像正常的 Python HTTP 调用风格,你以为他是祖传自建的 HTTP 轮子,但其实不是,它底层还是 requests,那么为什么 SDK 会变得这么畸形呢?
我们先忽略 set_ak(), Singleton 这种从别的语言过来的在 Python 里毫无必要的写法,并且也忽略他在 except Exception 逻辑里返回正常响应的行为(我得咬着后槽牙才能忍,这么写是要浸猪笼的)。
我第一个反对的是,为什么要用继承 + staticmethod 的方法来写,我们知道 Python 里用 class 基本是要共享状态的,而用了 staticmethod 就没得共享了,那么为什么不能直接改成下面这样?
api_url = 'open.volcengineapi.com'
service_info = ServiceInfo(
api_url, {},
Credentials('', '', 'sami', 'cn-north-1'), 10, 10
)
api_info = {
"GetToken": ApiInfo("POST", "/", {"Action": "GetToken", "Version": "2021-07-27"}, {}, {}),
}
sami_service = Service(service_info, api_info)
...
并且阅读代码可知 Credentials 的头两个参数就是 access_key 和 secret_key,那么直接传入,不必后面再 set_ak 了。上面这个写法和之前继承 + staticmethod 的效果完全一样。
好了现在除了 common_json_handler() 以外这个类的成员全被我干掉了,需要注意到 api_info 里仿佛包含的是一些请求相关的信息,依次分别是 method, path, body 和 headers 之类的东西。下面我们来看看怎么改掉这个函数。
common_json_handler() 唯一用到的 Service 的方法是 self.json(),从名字猜测这是一个接收 JSON 响应的方法,注意到 body 和 response 都分别经过了 json.dumps 和 json.loads,等于这个名为 json() 的函数啥事都要自己来干。
既然如此不要把它放在类里面了,直接拉出来写成一个函数。
def common_json_handler(service, api, body):
params = dict()
try:
body = json.dumps(body)
res = service.json(api, params, body)
res_json = json.loads(res)
return res_json
except Exception as e:
# 后面的太可怕了,不要学
...
还记得直接用 requests 怎么发送和接收 JSON 响应吗?
res = requests.post(url, json=body)
res_json = res.json()
好优雅,好舒服,这么优雅舒服的库怎么被他包成了这样?不要忘了一开始提出的问题,要对请求签名。我们看看 Service.json() 的实现。
def json(self, api, params, body):
if not (api in self.api_info):
raise Exception("no such api")
api_info = self.api_info[api]
r = self.prepare_request(api_info, params)
r.headers['Content-Type'] = 'application/json'
r.body = body
SignerV4.sign(r, self.service_info.credentials)
url = r.build()
resp = self.session.post(url, headers=r.headers, data=r.body,
timeout=(self.service_info.connection_timeout, self.service_info.socket_timeout))
if resp.status_code == 200:
return json.dumps(resp.json())
else:
raise Exception(resp.text.encode("utf-8"))
好家伙,难怪我要自己 json.loads() 呢,json.dumps(resp.json()) 来来来,你过来我保证不打死你。
接着看,这里出现了关键的 SignerV4.sign(),参数是一个自己生成的 request 对象,和上面我抽象的差不多,需要一些请求的信息和密钥。这也是为什么要一个如此奇怪的 api_info,因为这是签名需要用的请求的信息,只好单独传递。
好了问题找到了,搞这么奇怪,就是因为他自己弄了个请求对象,然后又要费劲把它变成 requests 接受的对象(r.build() 拿 URL 及 r.headers, r.body)。
那么请问下,为什么不能用 requests 内部的请求对象去生成签名?反正最终是要靠 requests 发送请求,要有的信息这全都有。就好比你跑马拉松,补给点都是在跑道必经之处,想象一下你要喝个水还要专门跑岔路去补给点,怎生一个卧槽。
尽量不要自己封装新的对象,因为你要拷贝原有的属性。
那么现在要做的事情就清楚了,就是要在请求前修改 requests 即将要发送的请求对象,给它加上签名信息。
这其实是一种 interceptor,requests 有什么机制实现这个需求呢?我第一想到的是 Event Hook(https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/#event-hooks),但仿佛 requests 没有 before_request 这个钩子(曾经有),那么接下来考虑的是重载,由于这个签名方法是应用在 request 对象上的,所以不同在 get,post 之前做文章,因为这两个方法都还没产生 request 对象呢,可以重载 Session.send() 这个方法:
class VolcSession(requests.Session):
def send(self, request, **kwargs):
# new_sign 具体实现略,照抄即可
new_sign(request, service_info, credentials)
return super().send(request, **kwargs)
(重载 Session.prepare_request() 也是一样的效果,区别是在 super() 返回的对象上修改)不知对开始的问题你们心目中的方案是不是这样。
但是,我说但是了,这里最好的方法利用,requests.auth,他的签名是这样的:
class AuthBase:
"""Base class that all auth implementations derive from"""
def __call__(self, r):
raise NotImplementedError("Auth hooks must be callable.")
接收一个唯一对象 r,这个就是即将要发送的请求,并返回一个新的请求,你可以对它作任何修改,这不就是我们要做的事情吗?签名所需的其他信息,可以作为 __init__ 的初始化参数。那么就可以改写成:
class VolcAuth(AuthBase):
def __init__(self, service_info, credentials):
self.service_info = service_info
self.credentials = credentials
def __call__(self, r):
# new_sign 具体实现略,照抄即可,区别是自定义的 request 对象改成了 requests 的
new_sign(r, self.service_info, self.credentials)
return r
只需要这一个小小的对象即可。利用库的已存在的数据结构的好处是,我们能最大化保持原来的库的接口,因为请求方法我们没有任何侵入。用这个 Auth 对象请求的方法是:
auth = VolcAuth(service_info, credentials)
res = requests.post(url, json=body, auth=auth)
这样 post() 方法里的所有参数,包括 data, files, headers 你可以任意使用,就像用 requests 一样去调火山的接口,你还可以把创建一个带 auth 的 Session,这样后面调用就不用每次都传 auth 了。无感亲肤,就像冰丝内裤一样。
对一个库的重载或修改,修改面要越小越好,并尽可能利用库本身提供的扩展方式。
这与上面的方案相比,上面需要继承 Session,而利用的 AuthBase 本来就是提供给你扩展的,而且创建的对象 Auth 比 Session 小得多。只有当库扩展能力不足时,才考虑前面的方式,一直到无能为力,甚至动用 monkey patch 这种武器。
这里面的细微优劣,就像你想要车的某个高级功能,你是希望得到一个插到任何车上都能用的零件,还是一台升级好的车,且你不知道它改了哪里呢?
参考实现
我在 Tetos 里做了一个针对 httpx 的 Auth 实现,和 requests 的 Auth 作用差不多,有兴趣的话甚至可以用一个 Auth 同时支持 httpx 和 requests 两个库。
https://github.com/frostming/tetos/blob/15a039f15feda2a3f7ffba7c441b5438f22a6ee4/src/tetos/volc.py#L25-L86
比较一下,这个实现 62 行,加上不超过两行的调用,实现了原来 SignerV4.py 207 行,加上 Service.py 290 行,近 500 行,还没算上 import 的公共函数,十倍的差距。可见阅读库的文档,理清逻辑,是可以大大节省代码量的。
https://github.com/volcengine/volc-sdk-python/blob/main/volcengine/auth/SignerV4.py
https://github.com/volcengine/volc-sdk-python/blob/main/volcengine/base/Service.py
总结
这个 SDK 写成这样,可能是直接从别的语言直译过来的。不知从事 code review 的 @piglei 如何看待,能不能过你这关。如果阅读本文的你恰好就是维护这个 SDK 的人被我中伤了我深表抱歉,并绝对不改。
相关推荐
- Linux 网络协议栈_linux网络协议栈
-
前言;更多学习资料(包含视频、技术学习路线图谱、文档等)后台私信《资料》免费领取技术点包含了C/C++,Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,Z...
- 揭秘 BPF map 前生今世_bpfdm
-
1.前言众所周知,map可用于内核BPF程序和用户应用程序之间实现双向的数据交换,为BPF技术中的重要基础数据结构。在BPF程序中可以通过声明structbpf_map_def...
- 教你简单 提取fmpeg 视频,音频,字幕 方法
-
ffmpeg提取视频,音频,字幕方法(HowtoExtractVideo,Audio,SubtitlefromOriginalVideo?)1.提取视频(ExtractVi...
- Linux内核原理到代码详解《内核视频教程》
-
Linux内核原理-进程入门进程进程不仅仅是一段可执行程序的代码,通常进程还包括其他资源,比如打开的文件,挂起的信号,内核内部的数据结构,处理器状态,内存地址空间,或多个执行线程,存放全局变量的数据段...
- Linux C Socket UDP编程详解及实例分享
-
1、UDP网络编程主要流程UDP协议的程序设计框架,客户端和服务器之间的差别在于服务器必须使用bind()函数来绑定侦听的本地UDP端口,而客户端则可以不进行绑定,直接发送到服务器地址的某个端口地址。...
- libevent源码分析之bufferevent使用详解
-
libevent的bufferevent在event的基础上自己维护了一个buffer,这样的话,就不需要再自己管理一个buffer了。先看看structbufferevent这个结构体struct...
- 一次解决Linux内核内存泄漏实战全过程
-
什么是内存泄漏:程序向系统申请内存,使用完不需要之后,不释放内存还给系统回收,造成申请的内存被浪费.发现系统中内存使用量随着时间的流逝,消耗的越来越多,例如下图所示:接下来的排查思路是:1.监控系统中...
- 彻底搞清楚内存泄漏的原因,如何避免内存泄漏,如何定位内存泄漏
-
作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成...
- linux网络编程常见API详解_linux网络编程视频教程
-
Linux网络编程API函数初步剖析今天我们来分析一下前几篇博文中提到的网络编程中几个核心的API,探究一下当我们调用每个API时,内核中具体做了哪些准备和初始化工作。1、socket(family...
- Linux下C++访问web—使用libcurl库调用http接口发送解析json数据
-
一、背景这两天由于一些原因研究了研究如何在客户端C++代码中调用web服务端接口,需要访问url,并传入json数据,拿到返回值,并解析。 现在的情形是远程服务端的接口参数和返回类型都是json的字符...
- 平衡感知调节:“系统如人” 视角下的架构设计与业务稳定之道
-
在今天这个到处都是数字化的时代,系统可不是一堆冷冰冰的代码。它就像一个活生生的“数字人”,没了它,业务根本转不起来。总说“技术要为业务服务”,但实际操作起来问题不少:系统怎么才能快速响应业务需求?...
- 谈谈分布式文件系统下的本地缓存_什么是分布式文件存储
-
在分布式文件系统中,为了提高系统的性能,常常会引入不同类型的缓存存储系统(算法优化所带来的的效果可能远远不如缓存带来的优化效果)。在软件中缓存存储系统一般可分为了两类:一、分布式缓存,例如:Memca...
- 进程间通信之信号量semaphore--linux内核剖析
-
什么是信号量信号量的使用主要是用来保护共享资源,使得资源在一个时刻只有一个进程(线程)所拥有。信号量的值为正的时候,说明它空闲。所测试的线程可以锁定而使用它。若为0,说明它被占用,测试的线程要进入睡眠...
- Qt编写推流程序/支持webrtc265/从此不用再转码/打开新世界的大门
-
一、前言在推流领域,尤其是监控行业,现在主流设备基本上都是265格式的视频流,想要在网页上直接显示监控流,之前的方案是,要么转成hls,要么魔改支持265格式的flv,要么265转成264,如果要追求...
- 30 分钟搞定 SpringBoot 视频推拉流!实战避坑指南
-
30分钟搞定SpringBoot视频推拉流!实战避坑指南在音视频开发领域,SpringBoot凭借其快速开发特性,成为很多开发者实现视频推拉流功能的首选框架。但实际开发中,从环境搭建到流处理优...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)